No regret Just Lesson

categorical 문제를 풀기 위해 loss설정을 할 때 sparse_categorical_crossentropy와 categorical_crossentropy 중에서 고민이 될 수 있습니다. 본 게시글에서는 두 loss function이 어떤 차이점과 공통점을 가지는지 알아보겠습니다. Sparse_Categorical과 Categorical의 코드상 비교 두 코드를 보면 y_true의 입력이 다르다는 것을 알 수 있습니다. Sparse Categorical에서 y_true는 일반 정수가 입력인 반면, Categorical에서 y_true는 one-hot vector인 것을 알 수 있습니다. Loss 계산 결과를 보면 매우 유사한 것을 알 수 있습니다. 실제로 계산 수식에 차이가 없기 때문에 정확도에..

본 게시글의 원문은 이곳에서 확인할 수 있습니다. 1. Naive Definition of Probability 1. For each part, decide whether the blank should be filled in with =, , and give a short but clear explanation. 각 부분의 빈칸이 =, 중 어떤 것인지 결정하세요. 그리고 짧고 명료하게 설명하세요 (a) (probability that the total after rolling 4 fair dice is 21) > (probability that the total after rolling 4 fair dice is 22) 4개의 주사위를 던진 후 합이 21일 확률, 4개의 주사위를 던진 후 합이 22일 확..

본 게시글은 [하버드] 확률론 기초: Statistics 110, 1강 - 확률과 셈 원리를 보고 정리한 글입니다. 목차 확률론의 활용 영역 용어 정리 확률의 Naive한 정의 내포하고 있는 가정 셈 원리(Counting Principle) 이항 계수(Bionomial Coefficient) 이항 계수 수식에 대한 설명 포커에서 풀하우스가 나올 확률 찾기 Sampling Table(표본 추출 정리 표) 들어가기 확률론의 기초 이론을 배우는 과목입니다. 여러 가지 문제의 확률 계산 방법, 이산 및 연속 확률분포, 조건부 확률 분포, 마코프 체인, 중심극한정리 등을 배울 수 있습니다. 이곳에서 배운 이론은 수리통계학, 시뮬레이션에 근간이 되는 내용입니다. 학습 목표 확률의 기초 용어(표본공간, 사건, 셈 원..

개요 wav파일을 읽을 때 사용하는 대표적인 라이브러리로는 librosa와 scipy가 있습니다. 본 글에서는 두 방법 간에 어떤 차이가 있는지 알아보겠습니다. 요약 librosa로 데이터를 읽으면 데이터의 범위가 -1 ~ 1의 범위로 정규화된다 librosa의 입력에서 sr=None으로 지정하지 않고 임의의 sample_rate를 설정하면 load 할 때 resampling을 수행합니다. librosa와 scipy 차이점 각 방법으로 wav 파일을 읽고 데이터를 살펴보겠습니다. wav 파일은 Sample_rate 22050, 30초의 길이를 가지고 있습니다. librosa에서 파일을 load 할 때 sr=None으로 지정하면 wav파일의 sr이 자동으로 지정됩니다. from scipy.io import..

모든 실습 코드는 Ref [1]을 확인해주세요 목차 Import Display Waveform FFT -> Power Spectrum SFTF -> Spectrogram Cast Amplitude to Decibels MFCCs Import import numpy as np import librosa, librosa.display import matplotlib.pyplot as plt Display Waveform FIG_SIZE = (15, 10) file = "blues.00000.wav" # load audio file with Librosa signal, sample_rate = librosa.load(file, sr=22050) print('signal shape : ', signal.shap..

모든 실습 코드는 colab으로 작성되었습니다. 목차 all, any bashplotlib counter Chained Comparison Chained Function Call dir emoji filter geopy howdoi inspect **kwargs list comprehensions map with lambda functions Merge Dict's newspaper3k pprint Queue __repr__ Reverse String Reverse Integer sh Swapping Values Sort Dictionary by Value type hint uuid wikipedia zip all, any bashplotlib console에서 그래프를 그리고 싶다면 bashplotli..

Web Page에서 Table 정보 가져오기 pandas의 read_html을 이용하면 웹 페이지에 있는 table 정보를 쉽게 가져올 수 있습니다. Fortune Global 500에 있는 테이블 정보를 가져와 보겠습니다. 해당 사이트를 보시면 여러 개의 테이블이 있기 때문에 각각의 테이블이 DataFrame 형태로 data 변수에 list로 저장됩니다. Ref - Quick Tip: The easiest way to grab data out of a web page in Python

Ref - Google Colab Tips for Power Users - Making the most of Colab (TF Dev Summit '20)