시계열 예측(Time Series Forecasting) Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License") MIT License https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series RNN(Recurrent Neural Networks)을 사용한 시계열 예측에 대한 소개이다 먼저 Univariate 시계열 값을 예측하고 이후 Multivariate 시계열 값을 예측할것입니다 Univariate : 하나의 특성을 사용, Multivariate : 여러개의 특성 사용 from __future__ import absolute_import, division, print_function, ..
tf.data API로 성능 향상하기 Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License") MIT License https://www.tensorflow.org/guide/data_performance#%EC%B6%94%EC%83%81%EC%A0%81_%EC%A0%91%EA%B7%BC 1. 개요 GPU와 TPU는 하나의 학습 단계를 실행하는데 필요한 시간을 급격하게 줄일 수 있다 최대 성능을 위해서는 현재 단계가 종료 되기 전에 다음 스텝의 데이터를 운반하는 효율적인 입력 파이프라인이 필요하다 tf.data API는 유연하고 효율적인 입력 파이프라인을 만드는데 도움이 된다 이 문서는 고성능 텐서플로 입력 파이프라인을 만드는 방법과 tf.data ..
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