AWS S3 Amazon Simple Storage Service는 인터넷용 스토리지 서비스입니다. 버킷(Bucket) 객체들이 모여있는 컨테이너를 버킷(Bucket)이라 부르며 가장 높은 수준의 네임스페이스 역할을 한다. 버킷은 액세스 제어나 사용량 보고에 대한 집계 단위 등 여러 목적으로 사용할 수 있다. 객체(Object) 데이터가 저장되는 단위를 객체라고 부르고, 객체는 데이터와 키, 메타데이터로 구성된다. 객체 키는 버킷 내 객체를 고유하게 식별한다. 객체 키(Object Key) 객체를 만들 때 버킷 내 각 객체의 고유한 식별자로 키 이름을 지정합니다. Amazon S3 데이터 모델은 단조로운 구조를 가지고 있습니다. 하위 버킷 또는 하위 폴더의 계층 구조는 없습니다. 그러나 Amazon S3..
Environment - AWS Lambda - python 2.7 Error - errno 30 read-only file system Situation - AWS Lambda에서 S3에 있는 파일을 다운로드 받을때 해당 에러가 발생했다. import boto3 FILE_PATH = 'image/atv_rider0001.jpg' BUCKET_NAME = 'flxr-yolo' KEY = 'image/atv_rider0001.jpg' client = boto3.client('s3') client.download_file(BUCKET_NAME, KEY, FILE_PATH) Solution - Code에서 FILE_PATH는 S3의 파일을 다운받아 저장되는 곳을 지정하는데 AWS Lambda에서는 오직 /tm..
Environment - python 3.7 Error - An error occurred (404) when calling the HeadObject operation Situation - boto3을 사용해 s3에서 파일을 다운로드할 때 해당 에러가 발생한다 import boto3 FILE_PATH = 'image/atv_rider0001.jpg' BUCKET_NAME = 'flxr_yolo' KEY = 'image/atv_rider0001.jpg' client = boto3.client('s3') client.download_file(BUCKET_NAME, KEY, FILE_PATH) Solution - Bucket의 이름이 잘못 표기되어 있었다.. - 정확한 이름 : flxr-yolo로 변경하니 ..
Description darknetmin.zip 파일에 모든 준비가 되어있다. 그리고 저자의 S3에서 weight과 image를 가져온다. service.py의 handler(event, context) function이 실행될 것 이다. 본문은 Ref1을 참고한다. Process 1. AWS 계정을 생성한다 2. IAM의 사이드 바의 역할 페이지에서 역할을 만든다 - Lambda를 선택하고 다음을 클릭한다 - AWSLambdaFullAccess, AmazonS3FullAccess, CloudWatchFullAccess 권한을 부여하고 다음을 클릭한다 - LambdaFullPlusS3'과 같은 합리적인 이름을 부여하하고 작성을 클릭한다. 3. Lambda 서비스에서 함수 생성을 클릭한다 - 새로 작성 클..
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