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Description

darknetmin.zip 파일에 모든 준비가 되어있다. 그리고 저자의 S3에서 weight과 image를 가져온다.

service.py의 handler(event, context) function이 실행될 것 이다. 본문은 Ref1을 참고한다.

 

Process

1. AWS 계정을 생성한다

 

2. IAM의 사이드 바의 역할 페이지에서 역할을 만든다

- Lambda를 선택하고 다음을 클릭한다

- AWSLambdaFullAccess, AmazonS3FullAccess, CloudWatchFullAccess 권한을 부여하고 다음을 클릭한다

- LambdaFullPlusS3'과 같은 합리적인 이름을 부여하하고  작성을 클릭한다.

 

3. Lambda 서비스에서 함수 생성을 클릭한다

- 새로 작성 클릭

- 함수 이름 입력

- Runtime : Python 2.7

- 실행 역할 : 기존 역할 사용 : 2단계에서 만들었던 역할을 부여한다.

- 함수 생성 클릭

 

4. 화면 아래의 Code Entry Typy을 .zip 파일 업로드로 변경

 

5. Handler를 service.handler로 변경 (service.py의 handler 함수를 실행하겠다는 것이다)

 

6. 함수 패키지 업로드를 선택하고 Origin Repo의 darknetmin.zip 파일을 업로드 한다

 

7. 저장을 클릭한다

 

8. 테스트 이벤트 설정 : 테스트 클릭

- 새로운 테스트 이벤트 생성

- 이벤트 템플릿 : Hello World

- 이벤트 이름 : BasicTest

- 테스트 이벤트에서 {} 이것을 남기고 키 값 쌍을 삭제

- 작성을 클릭한다.

 

9. 기본 환경 설정

- 메모리 : 2048MB(낮게 하면 느려진다)

- 제한시간 : 1 분

- 저장 클릭

 

10. Test를 클릭한다, 아래와 같은 결과가 나올것이다

26 x 256  0.177 BFLOPs
   57 conv    512  3 x 3 / 1    26 x  26 x 256   ->    26 x  26 x 512  1.595 BFLOPs
   58 res   55                  26 x  26 x 512   ->    26 x  26 x 512
   59 conv    256  1 x 1 / 1    26 x  26 x 512   ->    26 x  26 x 256  0.177 BFLOPs
...
  103 conv    128  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256   ->    52 x  52 x 128  0.177 BFLOPs
  104 conv    256  3 x 3 / 1    52 x  52 x 128   ->    52 x  52 x 256  1.595 BFLOPs
  105 conv    255  1 x 1 / 1    52 x  52 x 256   ->    52 x  52 x 255  0.353 BFLOPs
  106 yolo
Loading weights from /tmp/yolov3.weights...Done!
Failed to write image predictions.png
/tmp/inputimage.jpg: Predicted in 11.440608 seconds.
motorbike: 57%
car: 99%
car: 94%
car: 76%
person: 97%
person: 97%
person: 95%
person: 94%
person: 90%
person: 84%
person: 63%

END RequestId: e13f4826-6dbc-11e8-af3c-1bdeaebb4bdf
REPORT RequestId: e13f4826-6dbc-11e8-af3c-1bdeaebb4bdf	Duration: 19339.67 ms	Billed Duration: 19400 ms 	Memory Size: 2048 MB	Max Memory Used: 1210 MB	

 

Ref

1. https://github.com/fmacrae/YOLO-on-Lambda(Origin Repo)

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