[SNU_K-MOOC]인공지능의 기초 강의 소개

강의 소개

인공지능은 사람의 지능과 인지기능을 흉내낼 수 있는 정보처리 모델을 연구하는 컴퓨터 과학의 한 분야이다.

인공지능의 근원적인 문제로서 경험적 탐색, 추론, 학습, 지식표현 방법에 관한 이론과 근본적인 계산학적 문제들을 다룬다.

논리 기반의 정리 증명, 게임 이론, 지능형 에이전트 등에 관해 다루며 신경망, 진화 연산, 베이지안망의 기본 원리를 학습 하고 이의 응용 사례로서 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의 분야에 대해 살펴본다.

 

강좌계획표

주차	학습목표	학습내용	평가
1	인공지능의 개념, 인공지능의 발전과 역사에 대해 설명할 수 있다.	인공지능개요
2	인공지능이 문제를 정의하는 방법, 관련 문제를 해결하기 위한 전략을 설명할 수 있다.	인공지능 문제해결 및 탐색전략	퀴즈
3	여러 기초적인 문제 해결 전략에 대해 설명할 수 있다.	알고리즘 그래프 탐색
4	여러 심화적인 문제 해결 전략에 대해 설명할 수 있다.	심화 탐색 알고리즘	퀴즈
5	인공지능의 한 분야인 강화학습을 설명할 수 있다.	강화학습과 마르코프 알고리즘
6	상호 의존적인 의사결정에 관한 이론인 게임이론에 대해 설명할 수 있다.	게임이론	퀴즈
7	인간이 언어를 기계적으로 분석해서 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만드는 자연어 처리에 대해 설명할 수 있다.	자연어 처리
8	기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 컴퓨터 비전에 대해 설명할 수 있다.	컴퓨터 비전	퀴즈
9			기말고사

교수 소개

김건희 교수님(서울대학교 공과대학, 컴퓨터 공학부)

연구분야 : Computer Vision, Machine Learning, Multimedia data mining, Storytelling with big visual data

 

운영 기관 : 서울대학교

총 동영상 시간 : 6시간 20분

 

Ref

인공지능의 기초 http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SNUk+SNU048_011k+2019_T2/about