[tf, keras] 모델 시각화 (netron)
netron netron github에서 각자의 OS에 맞게 다운 받아 설치하면 됩니다. model 을 학습시키면 보통 결과를 .h5 확장자로 저장합니다. netron은 .h5를 시각화 해주는 툴입니다. 링크에서 샘플을 실습해 볼 수 있도록 샘플이 올려져 있으니 참고하시면 됩니다. netron을 실행한 후 .h5 모델을 불러오거나 시각화 하고 싶은 .h5 파일을 실행하면 다음과 같이 결과를 볼 수 있습니다. Ref - 케라스 모델 시각화 https://gaussian37.github.io/dl-keras-%EC%BC%80%EB%9D%BC%EC%8A%A4-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94/
Machine Learning/Practice
2020. 7. 3. 17:21
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- stft
- 알고리즘
- 핵심어 검출
- nlp
- AWS
- 시계열
- 6.006
- aws cli
- boto3
- netron
- RNN
- wavenet
- S3
- MFCC
- Introduction to Algorithm
- lambda
- nlg
- nlp 트렌드
- LSTM
- 인공지능 스피커 호출
- 모델 시각화
- 오디오 전처리
- keras
- TF2.0
- Tensorflow2.0
- librosa
- tensorflow
- BOJ
- 알고리즘 강의
- MIT
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함