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뻘짓

glob으로 파일들을 가져와서 데이터를 전처리하고 하나의 배열로 만들어 npy 파일로 저장해서 딥러닝 모델을 학습시켰다.

이틀 동안 모델을 바꿔가며 학습을 해봤는데 정확도는 절대 좋아지지 않았고 모델을 바꿔도 일정 수준을 맴도는 loss를 보면서 이상함을 느꼈다.

 

입력 데이터에 가장 문제가 있을 것 같아서 생각해보니 glob으로 불러왔던 파일명들이 떠올랐다. 파일의 번호 순서대로 라벨링이 되어있었는데, glob으로 가져올 때는 파일의 이름 순서와 상관없이 가져와진다. 분명 파일의 이름 순서와 상관없이 가져와진 것을 확인해놓고 그냥 계속 진행했다. 왜 그랬을까..

 

무작위의 파일 순서로 전처리된 데이터를 가지고 이틀 동안 학습시켰다. 학습이 될 리가 있겠는가.. 그래서 glob으로 불러온 파일명들을 정렬시켰다. 이제 학습이 잘된다. 다시는 이런 실수 하지 말아야지.. ㅁㄴㅇㄹ

 

 

 

 

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