Keras 소개 및 가이드

Keras 소개 및 가이드

• https://www.tensorflow.org/guide/keras

소개

• tf.keras는 텐서 플로의 딥러닝 모델 설계와 훈련을 위한 고수준(high-level) API입니다.
• 빠른 프로토타이핑, 최첨단 기술의 연구 및 생산에 사용되며, 세 가지 주요 이점이 있습니다
  • 사용자 친화적
    • 일반 사용 사례에 최적화된 간단하고 일관적인 인터페이스를 제공한다
    • 사용자 오류에 대해 명확하고 실용적인 피드백을 제공한다
  • 모듈화 및 구성 가능성
    • 케라스 모델은 구성 요소의 설정에 의해 연결되는 식으로 거의 제한 없이 만들 수 있다.
  • 쉬운 확장
    • 연구를 위한 새로운 아이디어를 표현하기 위해 사용자 정의 설계 블록을 작성한다.
    • 새로운 층(layers), 지표(metrics), 손실 함수를 생성하고 최첨단 모델을 개발한다

가이드

• 케라스: 빠른 개요 가이드는 시작하는 데 도움이 될 것입니다.
• `tf.keras'를 통한 머신 러닝에 입문하는 분들을 위한 안내는 입문 튜토리얼 세트를 보세요.
• API에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면, 텐서 플로 케라스의 고급 사용자가 알아야 할 사항을 다루는 다음 가이드 세트를 참조하세요:
  • 케라스의 함수형 API 가이드
  • 훈련 및 평가 가이드
  • 서브 클래싱(subclassing)을 사용한 기초적인 층(layer)과 모델 작성 가이드
  • 모델 저장 및 직렬화 가이드
  • [사용자 정의 콜백 작성 가이드](